Combler le fossé entre l'Innovation et l'Adoption
L’anglais a toujours le mot juste pour décrire une réalité.
Cette fois, c’est The GenAI Divide.
Derrière cette expression percutante, le dernier rapport du MIT met en lumière une vérité brutale :
95 % des projets GenAI n’affichent aucun ROI mesurable.
Des milliards investis. Des centaines de pilotes lancés.
Et pourtant, très peu ont franchi le cap du déploiement à grande échelle.
Et ce n’est pas la faute de la technologie.
C’est celle du fossé entre innovation et adoption.
Ce fossé je le connais bien.
Pendant plus de 15 ans, j’ai travaillé au sein de grandes organisations d’abord sur les premiers projets digitaux, puis sur l’innovation, les nouveaux business et le corporate venture capital.
Des postes différents, mais une même mission : construire le futur tout en pilotant le présent.
J’en ai tiré une conviction :
l’innovation doit être à la fois visionnaire et pragmatique, et surtout agile.
Parce que l’agilité n’est pas le privilège des startups, c’est une discipline partagée.
Les grandes entreprises doivent évoluer plus vite.
Les startups doivent s’adapter plus profondément.
Et les investisseurs doivent aider les deux à converger vers un impact réel et mesurable.
Ce que révèle le MIT
Les grands groupes excellent dans les innovations… mais échouent à passer à l’échelle.
C’est le paradoxe de l’innovation : beaucoup d’expérimentation, peu de transformation.
- Seuls 2 secteurs sur 8 montrent de véritables changements structurels.
- Plus de 50 % des budgets IA sont concentrés sur le marketing et les ventes, car il est plus simple de mesurer la visibilité que la transformation.
- Pourtant, l’automatisation du back-office offre souvent un meilleur ROI, mais reste sans indicateurs au niveau du board.
- Les partenariats externes réussissent deux fois plus souvent que les développements internes, alors que beaucoup d’entreprises continuent à vouloir “tout faire en interne”.
Et surtout : le fossé ne tient pas à l’intelligence, mais à la mémoire, l’adaptabilité et la capacité d’apprentissage.
Du P&L au Use Case Bulk
Trop souvent, on mesure encore l’innovation à travers le P&L,
alors qu’elle devrait se mesurer à travers l’impact des cas d’usage.
Ce que nous appelons le Use Case Bulk :
la capacité d’une technologie à générer de la valeur répétable, mesurable et scalable, même avant qu’elle ne se traduise en indicateurs financiers.
Passer d’un ROI trimestriel à une logique d’apprentissage et de réplication à long terme,
c’est ce qui transforme vraiment l’expérimentation en transformation.
Lean & Adoption de l’IA
L’adoption réussie de l’IA suit la même logique que le lean management :
il ne s’agit pas de faire plus, mais de faire mieux, en continu.
Comme le lean, elle consiste à cadrer, mesurer et valoriser ce qui crée réellement de la valeur,
tout en éliminant les gaspillages et les inefficacités.
Certaines initiatives IA ont un impact direct sur le P&L : revenus, économies, performance.
D’autres, plus invisibles en RH, IT, achats, finance, créent des gains durables via la productivité et l’apprentissage collectif.
Les deux comptent.
Les deux créent du ROI : l’un visible aujourd’hui, l’autre durable demain.
C’est pourquoi l’adoption de l’IA doit être structurée, mesurable et itérative :
chaque initiative doit contribuer à la valeur long terme,
tout en favorisant l’apprentissage continu.
Ce que ça change pour l’innovation, et pour nous tous
Ce fossé n’est pas technologique.
Il est culturel et organisationnel.
Startups et grands groupes doivent agir ensemble pour le combler :
- Les entreprises doivent casser les silos, repenser la gouvernance et mesurer le ROI au-delà du P&L immédiat.
- Les startups doivent adapter leurs technologies aux réalités du terrain : données, workflows, gouvernance, conduite du changement.
L’innovation ne peut pas rester coincée dans le “POC theatre”.
Elle a besoin de méthode, de pédagogie et d’un langage commun entre créateurs et adopteurs.
C’est là que se crée la vraie valeur :
quand la technologie devient comprise, intégrée et évolutive.
La technologie avance vite.
Les organisations, elles, apprennent lentement.
Si nous n’investissons pas dans l’apprentissage et l’adoption, même les technologies les plus avancées finiront par s’essouffler.
Chez Yaday, nous construisons ce pont
Avec Romain Afflelou et toute l’équipe, nous avons créé Yaday pour une ambition claire :
- Relier startups, entreprises et investisseurs afin de combler le fossé entre technologie et adoption.
Parce que la prochaine génération d’innovateurs ne viendra pas d’un seul camp.
Elle viendra de ceux qui pensent transversalement, agissent collectivement, et grandissent durablement.
IA appliquée : du Use Case à la Use Chain
La vraie révolution ne viendra pas des labos, mais de l’adoption à grande échelle.
C’est là que l’IA appliquée devient transformative :
elle redéfinit non seulement les fonctions opérationnelles, mais aussi les fonctions support, où la productivité et l’apprentissage créent un avantage compétitif durable.
Nous nous concentrons sur des technologies à potentiel transversal :
éprouvées dans un secteur, adaptables à d’autres, tant qu’elles restent agiles et ancrées dans des cas d’usage concrets.
L’innovation naît des idées.
La transformation naît de l’adoption.
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